Kosmologické novinky

Česky o kosmologii: temná hmota, černé díry, galaxie, reliktní záření, gravitační vlny, neutronové hvězdy a další.

Každý týden 5 nejzajímavějších objevů a poznatků o vesmíru do e-mailu.

Česky, srozumitelně a s odkazy do Kosmopedie.

Jak se časoprostor vynořuje z paměti učícího se algoritmu

Publikováno: 2. listopadu 2026 · Zdroj: arXiv

Geometrie červí díry – vlastní kvalitativní schéma, nikoli pozorování
Geometrie červí díry: vlastní kvalitativní schéma. Nejde o naměřená data, fotografii ani výsledek numerické simulace.
© / kredit: Kosmologické novinky · Zdroj · · CC BY 4.0 · Úpravy: vlastní schéma.

Výzkumníci zkoumali, zda se geometrie časoprostoru může vynořit z čistě kvantové zkušenosti pozorovatele. V simulaci natrénovali agenta pro posilované učení (algoritmus umělé inteligence, který se učí ze zpětné vazby a vytváří si vnitřní model prostředí) k plnění kvantově-informačního úkolu. Agent měl za úkol maximalizovat kvantovou vzájemnou informaci – tedy míru propojení a sdílených dat – mezi lokalizovanými kvantovými sondami, které reagovaly s kvantovým polem v Minkowskiho časoprostoru. Učící se algoritmus nedostal žádné výchozí informace o metrice ani kauzální struktuře prostoročasu. Přesto si vytvořil vnitřní předpovědní model, jehož plánovač sám vyvinul charakteristickou nulovou (světelnou) strukturu. Z úspěšných předpovědí a kroků agenta tak vědci dokázali s vysokou přesností rekonstruovat příčinné vztahy Minkowskiho metriky. Výsledek simulace představuje první krok k ukázce, jak koncepty geometrie vyvstávají z operační kvantové zkušenosti.

Proč je to zajímavé: Ukazuje se, že struktura časoprostoru nemusí být předem danou kulisou vesmíru, ale může vznikat jako přirozený důsledek toho, jak učící se systém zpracovává kvantové informace.

Původní zdroj →

← Přehled článků · Rubriky