Strojové učení odhaluje skryté vlastnosti černých děr
© / kredit: ESO/L. Calçada · Zdroj · · CC BY 4.0 · Úpravy: zmenšení a kredit.
Tradiční modely používané k popisu hmotností černých děr jsou často příliš zjednodušené, což může zkreslovat naše představy o jejich vývoji. Vědci proto vyvinuli novou metodu využívající pokročilé algoritmy strojového učení (tzv. normalizační toky). Tato metoda dokáže pružně mapovat vlastnosti binárních černých děr z detekovaných gravitačních vln, aniž by byla zatížena předsudky pevně daných matematických vzorců. Přesně přitom zohledňuje nejistoty měření i pozorovatelské limity detektorů. Při aplikaci na data z katalogu gravitačních vln potvrdila shluky hmotností okolo 10 a 35 násobků Slunce a nenalezla důkazy pro jejich proměnu v čase. Proč je to zajímavé: Metoda umožňuje objektivně rekonstruovat skutečnou populaci vesmírných objektů i z nepřesných a výběrově zatížených pozorování.
Původní zdroj →Našli jste chybu nebo nepřesnost? Napište redakci. (redakce@kosmonovinky.cz)